JR∕T 0218-2021 金融业数据能力建设指引(金融)
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ID： |
14F10BE9999E414B92A25B06867740D1 |
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文件大小(MB)： |
0.37 |
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页数： |
24 |
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文件格式： |
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日期： |
2021-12-24 |
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ICS 35.240.40,CCS A 11,JR,中华人民共和国金融行业标准,JR/T 0218—2021,金融业数据能力建设指引,Guidelines for financial industry data capacity building,2021-02-09 发布 2021-02-09 实施,中国人民银行 发布,JR/T 0218—2021,I,目 次,前言 . III,1 范围 . 1,2 规范性引用文件 1,3 术语和定义 . 1,4 缩略语 .. 2,5 能力域与能力项 2,6 基本原则 3,7 数据战略 3,7.1 数据战略规划 . 3,7.2 数据战略实施 . 4,7.3 数据战略评估 . 5,8 数据治理 5,8.1 组织建设 .. 5,8.2 制度建设 .. 5,8.3 流程规范 .. 6,8.4 技术支撑 .. 6,9 数据架构 6,9.1 元数据管理 6,9.2 数据模型 .. 7,9.3 数据分布 .. 7,9.4 数据集成 .. 8,10 数据规范 .. 8,10.1 数据元 8,10.2 参考数据和主数据 .. 8,10.3 明细数据 . 9,10.4 指标数据 . 9,11 数据保护 . 10,11.1 数据保护策略 .. 10,11.2 数据保护管理 .. 11,11.3 数据保护审计 .. 11,12 数据质量 . 12,12.1 数据质量需求 .. 12,12.2 数据质量检查 .. 13,12.3 数据质量分析 .. 13,12.4 数据质量提升 .. 14,13 数据应用 . 14,13.1 数据分析 14,13.2 数据交换 15,13.3 数据服务 15,14 数据生存周期管理 .. 16,JR/T 0218—2021,II,14.1 数据需求管理 .. 16,14.2 数据开发管理 .. 16,14.3 数据维护管理 .. 17,14.4 历史数据管理 .. 17,参考文献 . 18,JR/T 0218—2021,III,前 言,本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定,起草,请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任,本文件由中国人民银行提出,本文件由全国金融标准化技术委员会（SAC/TC 180）归口,JR/T 0218—2021,1,金融业数据能力建设指引,1 范围,本文件规定了数据战略、数据治理、数据架构、数据规范、数据保护、数据质量、数据应用、数据,生存周期管理能力域划分，明确了相关能力项，提出了每个能力项的建设目标和思路,本文件适用于指导金融机构开展金融数据能力建设,2 规范性引用文件,下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本,文件,JR/T 0149—2016 中国金融移动支付 支付标记化技术规范,JR/T 0171—2020 个人金融信息保护技术规范,JR/T 0196—2020 多方安全计算金融应用技术规范,JR/T 0197—2020 金融数据安全 数据安全分级指南,3 术语和定义,下列术语和定义适用于本文件,3.1,能力域 capability area,数据管理相关活动、过程等以及一组相关数据能力子域的集合,3.2,数据战略 data strategy,组织开展数据工作的愿景、目的、目标和原则,3.3,数据治理 data governance,对数据进行处置、格式化和规范化的过程,注：1.数据治理是数据和数据系统管理的基本要素,2.数据治理涉及数据全生存周期管理，无论数据是处于静态、动态、未完成状态还是交易状态,3.4,数据质量 data quality,在特定条件下使用时，数据特性满足明确要求及隐含要求的程度,JR/T 0218—2021,2,3.5,数据生存周期 data lifecycle,将原始数据转化为可用于行动的知识的一组过程,3.6,主数据 master data,企业中需要跨系统、跨部门进行共享的核心业务实体数据,3.7,参考数据 reference data,对其他数据进行分类和规范的数据,4 缩略语,下列缩略语适用于本文件,PEST：宏观环境分析模型（Politics Economy Society Technology）,SWOT：企业战略分析法（Strengths Weaknesses Opportunities Threats）,TCO：总拥有成本（Total Cost of Ownership）,5 能力域与能力项,金融数据管理能力划分为8 个能力域和29 个能力项（见下表）,能力域及能力项表,能力域 能力项,数据战略,数据战略规划,数据战略实施,数据战略评估,数据治理,组织建设,制度建设,流程规范,技术支撑,数据架构,元数据管理,数据模型,数据分布,数据集成,数据规范,数据元,参考数据和主数据,明细数据,指标数据,JR/T 0218—2021,3,能力域 能力项,数据保护,数据保护策略,数据保护管理,数据保护审计,数据质量,数据质量需求,数据质量检查,数据质量分析,数据质量提升,数据应用,数据分析,数据交换,数据服务,数据生存周期管理,数据需求管理,数据开发管理,数据维护管理,历史数据管理,6 基本原则,金融业数据能力建设遵循以下基本原则：,——用户授权。明确告知用户数据采集和使用的目的、方式以及范围，确保用户充分知情，获取用……
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